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Points de vue, outils pratiques et études de cas
Tests automatisés end-to-end : 5 constats qui changent la donne
L’automatisation des tests de bout en bout (E2E) souffre encore de nombreuses idées reçues : trop technique, trop chère, réservée aux grandes entreprises.
Mais en réalité, les organisations qui adoptent une approche pragmatique découvrent vite que les tests E2E sont non seulement accessibles, mais aussi structurants, puissants et motivants.
ChatGPT, Gemini, Copilot, Mistral… Comparatif des CGU pour un usage maîtrisé de l’IA
L’intelligence artificielle générative s’invite désormais dans les entreprises, les médias, la création artistique et même le codage. On lui confie nos idées, nos contenus, parfois même nos fichiers les plus sensibles. Mais savons-nous vraiment ce que ces IA font en retour ?
5 étapes pour construire une stratégie cloud efficace
Avec tout ce qu’on a pu voir dans le précédent article, on remarque qu’il peut être complexe d’adopter une stratégie cloud adaptée à son organisation.
Pourtant, en suivant une approche structurée, vous pouvez maximiser les bénéfices tout en limitant les risques. Voici les étapes clés à suivre pour vous assurer de bien construire votre stratégie cloud.
Le cloud a-t-il tout pour plaire en 2025 ?
Toute entreprise qui souhaite gagner en agilité, scalabilité et compétitivité se doit d’adopter une stratégie cloud. Cependant, définir une stratégie cloud est une activité qui peut rapidement être fastidieuse avec tous les éléments à prendre en compte.
L’évolution du métier de DSI depuis l'apparition des IA génératives
Les IA génératives transforment profondément le travail du DSI en lui offrant de nouvelles opportunités pour automatiser, personnaliser et optimiser son organisation. Une interrogation se pose : assiste-on à un changement de paradigme pour ce métier ?
4 semaines de stage pour apprendre le machine learning (l’IA)
Environnement de travail, préparation des données, entraînement d'un modèle, inférence et enrichissement du modèle par des références client. Un tour d'horizon complet des bases de l'intelligence artificielle.
La détermination des rôles de nos contacts
Article 7. Cet article explore deux méthodes efficaces pour caractériser les rôles de vos contacts LinkedIn en utilisant des données préalablement nettoyées.
Caractérisation des contacts : contact, d'où viens-tu ?
Article 6. L’idée principale : se concentrer sur l'unification de nos différents répertoires de contacts en créant une seule base de données cohérente.
Détermination des mots-clés les plus utilisés et fonction de traduction
Article 5. Comment déterminer les mots clés les plus utilisés dans la description des positions et intégrer aussi une nouvelle fonction : la fonction de traduction.
